Clozen Glenor savieno jūsu datu avotus, palaiž prognozējošos tirgus datu modeļus un sniedz konkrētus rīcības ieteikumus — manuāli neiestatot noteikumu kopas vai rādītājus.
Dienas tirgotājs parasti uzrauga vairākus tirgus, ziņu plūsmas un tehniskos rādītājus vienlaikus. Pieaugot datu apjomam, vidējā lēmumu kvalitāte samazinās — nevis tāpēc, ka tirgotājs kļūst mazāk kompetents, bet gan tāpēc, ka darba atmiņai ir noteikts ierobežojums.
Sekas ir aizkavēta izpilde, nekonsekventa riska pārvaldība un lēmumi, kuru pamatā ir daļēja informācija, nevis pilna datu kopa.
Clozen Glenor izgūst cenu datus, apjomu un atlasītos tirgus rādītājus no jūsu esošajiem kontiem, izmantojot drošu, tikai lasīšanas piekļuvi.
Jūs norādāt riska toleranci un iedarbības ierobežojumus. Modelis kalibrē savus ieteikumus atbilstoši šiem parametriem, nevis otrādi.
Sistēma sāk ģenerēt reāllaika ieteikumus, pamatojoties uz: ja tiek novērots X datu modelis, tad noteiktajās riska robežās ir ieteicama Y darbība.
Tehniska piezīme: Prognozējošie modeļi tiek apmācīti, pamatojoties uz vēsturiskiem un reāllaika tirgus datiem, un tiek pastāvīgi atjaunināti. Modeļi nodrošina ar varbūtību svērtus ieteikumus — negarantētus rezultātus — un visos ieteikumos ir ietverts riska rādītājs, ko varat noraidīt vai pielāgot manuāli.
Informācijas panelī tiek parādīts vispārējs pārskats par atvērtajām pozīcijām, katras aktīvu klases ekspozīciju un novirzi no jūsu noteiktā riska limita. Atjauninājumi notiek nepārtraukti, nevis noteiktos intervālos, tāpēc nepastāvības izmaiņas ieteikumos tiek atspoguļotas ar minimālu aizkavi.
Katrs ieteikums tiek parādīts ar pamatā esošo datu avotu un aprēķināto ticamības līmeni, lai jūs varētu novērtēt pamatu pirms izpildes.
Lēmuma optimizācijas pamatā ir trīs galvenie rādītāji:
Clozen Glenor nepublicē konkrētus atdeves skaitļus, jo tirgus apstākļi atšķiras un vēsturiskie rādītāji negarantē turpmākos rezultātus. Tā vietā mēs aprakstām, ko modeļi dara un uz kādiem datiem tie ir balstīti.
Modeļi apvieno laikrindu datus, pasūtījumu grāmatas dziļumu un nepastāvības metriku no saistītiem tirgus datu avotiem. Katrs ieteikums tiek cauri iekšējam validācijas procesam, kurā modeļa izvade tiek salīdzināta ar pašreizējiem riska ierobežojumiem, pirms ieteikums tiek parādīts lietotājam.
Datu avoti tiek pastāvīgi atjaunināti, un modeļa parametri tiek periodiski koriģēti, pamatojoties uz novirzēm starp prognozēto un novēroto tirgus uzvedību.
Piekļuve atbalstītajiem brokeriem un datu avotiem tiek nodrošināta, izmantojot tikai lasīšanas API savienojumus. Clozen Glenor nevar izpildīt darījumus bez jūsu skaidras piekrišanas katrā gadījumā, ja vien jūs pats neiespējojat automātisko izpildi.
Nē. Modeļi sniedz ar varbūtību svērtus ieteikumus, kuru pamatā ir vēsturiskie modeļi un reāllaika dati. Visa tirdzniecība ir saistīta ar risku, un pagātnes datu modeļi negarantē turpmāko tirgus uzvedību.
Modeļi tiek nepārtraukti pārkalibrēti, pamatojoties uz novirzēm starp prognozētajām un faktiskajām tirgus kustībām. Atjaunināšanas biežums ir atkarīgs no tirgus nepastāvības un datu avotu atjaunināšanas cikla.
Jā. Riska profilu var mainīt jebkurā laikā, un izmaiņas nekavējoties ietekmē turpmākos ieteikumus. Mainītais profils automātiski neietekmē jau atvērtās pozīcijas.
Riska indekss tiek aprēķināts, pamatojoties uz svārstīgumu, riska darījumu koncentrāciju katrā aktīvu klasē un korelāciju starp atvērtajām pozīcijām. Aprēķins tiek atjaunināts ar katru jaunu datu ievadi.
60 sekundes aptver sākotnējo datu avotu savienošanu un riska profila izvēli. Sarežģītākiem portfeļiem ar vairākām aktīvu klasēm pēc sākotnējās iestatīšanas var būt nepieciešama īpašu ierobežojumu papildu konfigurēšana.
Iestatīšana aizņem mazāk nekā 60 sekundes. Varat nepārtraukti pielāgot riska ierobežojumus un datu avotus, nezaudējot piekļuvi iepriekšējiem ieteikumiem.